ऑटोमोबाइल एक जटिल प्रणाली है, और विद्युत चुम्बकीय अनुकूलता का पूरे रूप में विश्लेषण करने की आवश्यकता है। हालांकि, बहुत जटिल मॉडल अक्सर लोगों को उन्हें हल करने की क्षमता से परे हैं। इसलिए, ऑटोमोबाइल का विद्युत चुम्बकीय अनुकूलता विश्लेषण ज्यादातर कुछ सरलीकृत तरीकों के साथ विशिष्ट विशिष्ट समस्याओं पर आधारित है। पद्धति।
1. वाहन विश्लेषण
ऑटोमोटिव ईएमसी का पूरा वाहन विश्लेषण मुख्य रूप से वाहन में विद्युत चुम्बकीय विकिरण के उत्सर्जन और युग्मन का अध्ययन करने के लिए है। चूंकि कार बॉडी मेटल मैटेरियल है, इसलिए इसका इलेक्ट्रोमैग्नेटिक फील्ड डिस्ट्रीब्यूशन पर काफी असर पड़ता है। हस्तक्षेप पर कार शरीर के आकार और आकार के प्रभाव का विश्लेषण और विद्युत चुंबकीय क्षेत्र गणना के माध्यम से ंयाय की जरूरत है । गणना राशि बहुत बड़ी है। इस मामले में, विकिरण स्रोत संकेत आम तौर पर, सर्किट विश्लेषण के परिणाम का उपयोग एक ज्ञात मात्रा के रूप में किया जाता है, या स्रोत और क्षेत्र ढीले युग्मन के माध्यम से जुड़े होते हैं। फ़ील्ड कैलकुलेशन विधियों में परिमित तत्व विधि, क्षणों की विधि, परिमित अंतर समय डोमेन विधि, और परिमित अंतर और परिमित मात्रा तत्व आदि की एक संकर विधि शामिल है। तारों में क्षेत्र स्रोतों की गणना आम तौर पर ट्रांसमिशन लाइन विधि का उपयोग करता है। विभिन्न क्षेत्र गणना विधियों की अपनी विशेषताएं हैं। परिमित तत्व विधि कई मीडिया और जटिल संरचनाओं की समस्याओं से निपटना आसान है, लेकिन खुले डोमेन की बाहरी सीमा स्थितियों को निर्धारित करना आसान नहीं है; क्षणों की विधि कार शरीर मॉडल का निर्माण करना आसान है, लेकिन कई मीडिया समस्याओं से निपटना आसान नहीं है; परिमित-अंतर समय-डोमेन विधि क्षणिक रूप से बदलते क्षेत्रों से निपटना आसान है, लेकिन मॉडल सीमा की घुमावदार सतह प्रोफ़ाइल को केवल एक कदम आकार द्वारा दर्शाया जा सकता है।
2. क्रॉसटॉक विश्लेषण
एक कार में कई तरह के तार होते हैं और उन्हें अक्सर एक साथ बांध दिया जाता है, इसलिए उनके बीच क्रॉसटॉक एक प्रमुख चिंता का विषय है। कम आवृत्ति हस्तक्षेप संकेतों के लिए, उनके बिजली और चुंबकीय क्षेत्रों के युग्मन को ध्यान में रखते हुए, लुम्पेड पैरामीटर मॉडल का उपयोग विश्लेषण के लिए किया जा सकता है; लेकिन जब हस्तक्षेप संकेत आवृत्ति मेगाहर्ट्ज के सैकड़ों के रूप में उच्च है, संकेत संचरण देरी के प्रभाव पर विचार किया जाना चाहिए । इसलिए ट्रांसमिशन लाइन द मेथड और मल्टी-कंडक्टर ट्रांसमिशन लाइन मेथड क्रॉसटॉक का विश्लेषण करने के लिए मुख्य तरीके बन गए हैं । साथ ही, परीक्षण माप भी एक अनिवार्य उपकरण है।
जब एक कार में तारों के बीच क्रॉसटॉक का विश्लेषण, एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दे पर विचार करने की जरूरत है, यानी, तार लेआउट में अनिश्चितता, यानी, तार दोहन और कार शरीर के बीच वास्तविक दूरी वास्तव में प्रत्येक कार में एक ही नहीं है, और एक ही कार में विभिन्न भागों के बीच की दूरी अलग है, और तार बंडल में किसी भी दो तारों के बीच की दूरी पूरी तरह से निर्धारित नहीं की जा सकती है। इसलिए, क्रॉसटॉक के विश्लेषण को तार लेआउट की यादृच्छिकता पर विचार करने की आवश्यकता है, और इसके संभावित हस्तक्षेप और घटना की गणना करने के लिए संभावना विधि का उपयोग करें। संभाव्यता।
3. ग्राउंडिंग समस्या
ऑटोमोबाइल में लागत विचार के लिए, बिजली की आपूर्ति आम तौर पर एक तार प्रणाली को अपनाती है, यानी, बिजली की आपूर्ति के सकारात्मक अंत से बिजली के उपकरणों के सकारात्मक अंत तक कनेक्ट करने के लिए एक तार का उपयोग किया जाता है, और उपकरणों के नकारात्मक अंत से बिजली की आपूर्ति के नकारात्मक अंत तक का रास्ता तारों से जुड़ा नहीं है, लेकिन बिजली की आपूर्ति और उपकरणों के नकारात्मक सिरों पर आधारित हैं, और वापसी वर्तमान जमीन प्रणाली के माध्यम से बहती है, जहां जमीन कार शरीर, इंजन के मामले और जमीन तार भी शामिल है । चूंकि विभिन्न उपकरण और सर्किट एक सामान्य जमीन प्रणाली का उपयोग करते हैं, इसलिए विभिन्न संकेतों के बीच हस्तक्षेप की संभावना बढ़ जाती है; चूंकि जमीन एक पूर्ण विमान नहीं है, लेकिन कई कंडक्टरों से बना है, आंतरिक वर्तमान का प्रवाह सीमित होगा। वापसी के रास्ते को भविष्यवाणी करना मुश्किल बनाता है, जिससे हस्तक्षेप विश्लेषण की कठिनाई बढ़ जाती है।
ऊपर सूचीबद्ध मुद्दों के अलावा, ऑटोमोटिव ईएमसी अनुसंधान में ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम में विशिष्ट मुद्दे भी शामिल हैं, जैसे बिजली आपूर्ति प्रणाली, वोल्टेज रूपांतरण, बैटरी विशेषताएं, मोटर ड्राइव, एनालॉग सर्किट हस्तक्षेप, संख्यात्मक नियंत्रण प्रणाली आदि। ये मुद्दे आम तौर पर सामान्य ईएमसी विश्लेषण और प्रसंस्करण विधियों हो सकते हैं।
वर्तमान ईएमसी अनुसंधान पूरी तरह से ऑटोमोटिव ईएमसी समस्या को हल करने के लिए एक प्रभावी इंजीनियरिंग विधि प्रदान नहीं कर सकता है, और आगे विकास की आवश्यकता है। पूरे वाहन प्रणाली के विश्लेषण में, यथार्थवादी मॉडलिंग और विशाल गणना के बीच विरोधाभास हल करने के लिए महत्वपूर्ण समस्या है, जिसके लिए मॉडल सटीकता और एल्गोरिदम दक्षता की आवश्यकता होती है; वाहन में क्रॉसटॉक और ग्राउंडिंग समस्याओं को तंत्र और एल्गोरिदम से और बेहतर बनाने की जरूरत है । ; व्यावहारिक अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली में लगातार सुधार की जरूरत है; ऑटोमोटिव प्रौद्योगिकी के विकास से उत्पन्न होने वाली नई समस्याओं को भी लगातार खोजने और हल करने की आवश्यकता है ।
